Advanced Python - Working With Data

علم داده (Data Science) به‌عنوان یکی از پیشروترین حوزه‌های فناوری، رشد چشمگیری را تجربه می‌کند. اگر شما با مجموعه داده‌های بزرگ سروکار دارید یا فقط می‌خواهید فایل‌های صفحه‌گسترده (Spreadsheet) را پردازش کنید، پایتون ابزاری ایده‌آل برای انجام پروژه‌های مبتنی بر داده است. در این دوره آموزشی، جو مارینی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با داده‌ها در پایتون را کسب کنید. او برخی از امکانات داخلی و بسیار مفید این زبان را به شما معرفی می‌کند.
در این دوره، شما با یک مجموعه داده واقعی از سازمان زمین‌شناسی ایالات متحده که اطلاعات زمین‌لرزه‌ها را ثبت می‌کند، کار خواهید کرد. یاد می‌گیرید چگونه عملیات مختلفی مانند مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها، یافتن حداقل و حداکثر مقادیر، و خواندن و نوشتن داده‌ها در فرمت‌هایی مانند CSV و JSON را انجام دهید. این دوره همچنین شامل تمرین‌های عملی است تا آنچه را که یاد گرفته‌اید بهتر درک کنید و در پروژه‌های واقعی به کار بگیرید.
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، یکپارچگی با GitHub Codespaces است. این ابزار، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری است که نیازی به تنظیمات روی دستگاه محلی ندارد و امکانات کامل یک IDE حرفه‌ای را در اختیار شما قرار می‌دهد. با استفاده از GitHub Codespaces، می‌توانید از هر دستگاهی و در هر زمانی تمرین‌های عملی خود را انجام دهید و با این ابزار حرفه‌ای که احتمالاً در محل کار خود نیز با آن مواجه خواهید شد، به مهارت‌های جدیدی دست یابید. با این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه پایتون را به ابزاری کارآمد برای تحلیل و مدیریت داده‌های خود تبدیل کنید.