هوش مصنوعی (AI) از دهه ۱۹۵۰ به بعد وجود داشته است، اما در سالهای اخیر با پیشرفتهای جدید در سختافزار، این فناوری تحولی تازه یافته است. حسگرهای پیشرفته به ماشینها کمک میکنند تا با دقت بیشتری ببینند، بشنوند و محیط اطراف خود را درک کنند. پردازندههای قدرتمند نیز به کامپیوترها این توانایی را میدهند که تصمیمات پیچیدهای بگیرند، گزینههای مختلف را بررسی کنند، نتایج را پیشبینی کنند و از اشتباهات گذشته خود درس بگیرند. این قابلیتها نه تنها هیجانانگیز هستند، بلکه اثرات گستردهای بر آینده تکنولوژی دارند. این دوره به شما کمک میکند تا با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی آشنا شوید، از جمله تفاوت بین "هوش مصنوعی قوی" و "هوش مصنوعی ضعیف".
همچنین خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه پرسشهایی درباره معنای واقعی "هوشمندی" ایجاد کرده است و اینکه تا چه اندازه میتوان به ماشینها اعتماد کرد. داگ رز، مدرس این دوره، رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی را بررسی میکند؛ از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و نشان میدهد که این فناوریها چگونه در دنیای واقعی به کار گرفته میشوند. علاوه بر این، نحوه ادغام هوش مصنوعی با فناوریهای دیگر مانند کلاندادهها و نکاتی برای جلوگیری از مشکلات رایج در برنامهنویسی هوش مصنوعی نیز آموزش داده میشود.
اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:
- تاریخچه هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین (Machine Learning)
- رویکردهای فنی به هوش مصنوعی
- کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
- ادغام هوش مصنوعی با کلاندادهها (Big Data)
- جلوگیری از مشکلات رایج در هوش مصنوعی