آینده یادگیری و توسعه (L&D) نیز مانند بسیاری از حوزههای دیگر، تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهد گرفت و این فناوری نوین به رشد و پیشرفت آن کمک خواهد کرد. طراحی آموزشی، یادگیری شخصیسازیشده، ارتقای مهارتها و جابجاییهای داخلی از جمله بخشهایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی مولد میتوانند بهبود یابند. در این دوره، دکتر "تری هورتون" به بررسی وضعیت فعلی یادگیری و توسعه میپردازد و تأثیرات هوش مصنوعی مولد در این زمینه را تشریح میکند.
او فرصتهایی را که این فناوری فراهم میکند، از جمله امکان شخصیسازی یادگیری در مقیاس بزرگ، ارزیابی پیشرفت یادگیری و بررسی ملاحظات اخلاقی، مورد بررسی قرار میدهد. با حضور در این دوره، میآموزید چگونه از هوش مصنوعی مولد برای طراحی برنامههای یادگیری و توسعه بهرهمند شوید، اثربخشی فرآیندهای یادگیری را ارزیابی کنید و استراتژیهای خود را با اهداف تجاری مناسب هماهنگ کنید.
اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:
- تبررسی نقش هوش مصنوعی مولد در کمک به رهبران L&D برای حل چالشهای فعلی.
- توضیح روشهای بهروزرسانی محتوای آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی مولد.
- تحلیل چگونگی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تجزیه و تحلیل دادهها و سنجش اثربخشی.
- توضیح نحوه ایجاد موارد تجاری برای بهکارگیری هوش مصنوعی مولد.
- بررسی ریسکهای استفاده از هوش مصنوعی مولد، از جمله اشتباهات و تعصبات.