Mathematica Essential Training

برای تقویت مهارت‌های خود در تحلیل پیشرفته داده‌ها، محاسبات ماتریسی، و وظایف یادگیری ماشین با استفاده از قدرت Mathematica آماده شوید. کرت فرای در این دوره آموزشی شما را با اصول اولیه کار با Mathematica آشنا می‌کند؛ از نحوه ساخت و مدیریت نوت‌بوک‌ها گرفته تا تعریف محاسبات با توابع داخلی، متغیرها و توابع سفارشی. همچنین، نحوه ذخیره و خلاصه‌سازی داده‌ها در لیست‌ها، انجام عملیات ماتریسی برای حل سیستم‌های معادلات خطی، و ساخت برنامه‌ها و مصورسازی‌های کاربردی را فرا خواهید گرفت. در این مسیر، کرت نکات ارزشمندی در زمینه به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه و بهینه‌سازی وظایف پیچیده ارائه می‌دهد.

اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:

• استفاده بهینه از قابلیت‌های اصلی Mathematica از جمله وارد کردن دستورات، مدیریت نوت‌بوک‌ها، دسترسی به منابع کمک‌رسانی و استفاده از کتابخانه دموها.
• تحلیل و مدیریت داده‌ها از طریق عملیات روی لیست‌ها، محاسبه آمار توصیفی، کار با ماتریس‌ها، حل معادلات خطی و مصورسازی داده‌ها.
• ایجاد مصورسازی‌های تعاملی و متحرک با فایل‌های CDF، دستکاری ورودی‌ها، متحرک‌سازی نتایج و استقرار برنامه‌ها در Wolfram Cloud.
• پیاده‌سازی تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی، شناسایی خوشه‌ها و انتخاب مدل‌های مناسب.
• انجام تحلیل شبکه با رسم داده‌ها، ایجاد گراف‌های تصادفی، شناسایی جوامع و معیارهای مرکزیت و تحلیل روابط متقابل در شبکه.