ML with Python Decision Trees

درخت‌های تصمیم‌گیری یکی از پرکاربردترین روش‌ها در یادگیری ماشین نظارت‌ شده هستند. با ساخت یک درخت تصمیم‌گیری، می‌توانید روابط پیچیده بین متغیرها را با استفاده از تصمیم‌گیری‌های شرطی به سبک «اگر-آنگاه-وگرنه» که در رفتار طبیعی انسان‌ها مشاهده می‌شود، مدل‌سازی کنید. در این دوره، فردریک نوانگانگا به شما نحوه جمع‌آوری، بررسی و تبدیل داده‌ها را برای آماده‌سازی به منظور ساخت مدل‌های درخت تصمیم‌گیری در پایتون آموزش می‌دهد.
ر این دوره شما با قدرت درخت‌های تصمیم‌گیری آشنا می‌شوید و می‌فهمید که چه هستند و چگونه ساخته می‌شوند. یاد می‌گیرید که چگونه ناخالصی‌ها را در یک بخش اندازه‌گیری کنید. از نکات فردریک درباره ساخت، تجسم، هرس و استفاده از درخت‌های تصمیم‌گیری در پایتون بهره‌مند می‌شوید، شامل درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را ساخته و در زمینه‌های مختلف از آن‌ها استفاده کنید.