Non-Tech Skills for Data Scientists

بیشتر آموزش‌های علم داده تنها بر روی فناوری‌های کلیدی تمرکز دارند. اما مشاغل واقعی در این حوزه به چیزی فراتر از توانایی‌های فنی نیاز دارند. هنگامی که دانشمندان داده تازه‌کار از محیط کلاس به محیط اجرایی منتقل می‌شوند، باید توانایی همدلی، متقاعد کردن و رهبری دیگران را داشته باشند تا بتوانند پروژه‌هایی را که منجر به تحول در کسب‌وکار می‌شوند، به موفقیت برسانند. این دوره طراحی شده است تا به شما مهارت‌های غیر فنی را آموزش دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا اولین شغل خود در علم داده را به یک حرفه موفق و طولانی مدت تبدیل کنید.
هنگامی که مدل‌های پیش‌بینی تغییراتی را در سازمان‌ها ایجاد می‌کنند، چالش‌های قابل پیش‌بینی وجود دارد که باید برطرف شوند. در این دوره، مدرس کیت مک‌کورمیک این چالش‌ها را بررسی کرده و نحوه غلبه بر آن‌ها را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه به طور مطمئن از موقعیت خود در کار دفاع کنید، کنجکاوی طبیعی خود را تقویت کنید، تعهد خود به حرفه‌تان را عمیق‌تر کنید، زبان تحلیل را به زبان کسب‌وکار ترجمه کنید، دیپلماسی را تمرین کنید و موارد دیگر.

اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:

• توصیف ابهام‌های ذاتی در پروژه‌های علم داده
• تعریف همدلی شناختی و نحوه کسب آن
• تمایز بین نقش‌های شک‌گرایی، کنجکاوی، متقاعدسازی و دیپلماسی در علم داده حرفه‌ای
• فهرست کردن فعالیت‌های مناسب برای توسعه حرفه‌ای مستمر
• توصیف تعاملات رایج بین دانشمندان و مدیران ارشد اجرایی
• توضیح زمان مناسب برای محدود کردن جزئیات در بحث‌ها