Python Data Analysis

علم داده در حال تغییر نحوه‌ی نگرش رهبران دولتی و صنعتی به مشکلات خاص و جهان به طور کلی است. کنجکاوید بدانید تحلیل داده‌ها در عمل چگونه کار می‌کند؟ در این دوره، مدرس میکله والیسنری به شما نشان می‌دهد که چگونه این کار را انجام دهید و توضیح می‌دهد که برای شروع با علم داده با استفاده از پایتون چه چیزهایی لازم است. میکله نحوه‌ی تنظیم محیط تحلیل را به شما نشان می‌دهد و مروری کلی بر اصول کار با ساختارهای داده در پایتون ارائه می‌دهد. سپس به مباحث مهم‌تر می‌پردازد: قدرت آرایه‌ها، ایندکس‌گذاری و جداول در NumPy و pandas، دو بسته‌ی محبوب که به طور خاص برای تحلیل داده طراحی شده‌اند.
او همچنین دو پروژه نمونه‌ی داده بزرگ را بررسی می‌کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از pandas برای تحلیل محبوبیت نام‌های نوزادان در طول قرن گذشته. چالش‌هایی که در طول راه ارائه می‌شوند به شما کمک می‌کنند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:

• نحوه نصب و شروع کار با پایتون و بارگذاری کتابخانه‌های لازم را توضیح دهید
• مثال‌هایی از کاربردهای لیست‌ها و محدوده‌ها در پایتون را شرح دهید
• روش‌های پردازش رشته در پایتون را توضیح دهید
• تویژگی‌ها و مشخصات آرایه‌های NumPy را توصیف کنید
• مثال‌هایی از کاربردهای روش‌های NumPy در تولید و تحلیل داده‌ها را توضیح دهید
• استفاده از matplotlib برای ایجاد نمودارهای xy
• ویژگی‌ها و مشخصات DataFrameها در pandas را توصیف کنید