برنامه SPSS یک نرمافزار آماری قدرتمند و محبوب است که به دلیل رابط کاربری ساده و مبتنی بر منوی خود، بهطور گسترده در علوم اجتماعی، آموزش و تجارت استفاده میشود. این دوره آموزشی، به رهبری بارتون پولسون، به شما نشان میدهد چگونه دادهها را به شکلی فراتر از قابلیتهای صفحات گسترده تجزیهوتحلیل کنید، بدون نیاز به یادگیری زبانهای برنامهنویسی پیچیده مانند Python یا R. در این دوره، یاد میگیرید چگونه در محیط SPSS کار کنید، مجموعه دادههای نمونه را مدیریت کنید، و تنظیمات و گزینههای کاربردی را تغییر دهید. همچنین، به موضوعاتی مانند مصورسازی دادهها، آمادهسازی دادهها (Data Wrangling) و تحلیلهای پایهای میپردازید.
بارتون روشهای بازکدنویسی دادهها و بررسی آنها را با دستورات مهمی مانند فراوانیها (Frequencies)، توصیفیها (Descriptives)، تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) و محاسبه همبستگیها آموزش میدهد. در ادامه، روشهایی برای تحلیل داده، از جمله مقایسه نسبتها، مقایسه میانگینها، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر را بررسی میکنید. این دوره همچنین به شما کمک میکند با استفاده از خروجیهای SPSS، مانند نمودارها و جداول، نتایج خود را به اشتراک بگذارید.
اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:
- آشنایی با نحوه وارد کردن دادهها از فرمتهای مختلف مانند CSV و Excel
- تبدیل دادهها با تعیین انواع متغیرها، سطوح اندازهگیری و نقشها در SPSS
- ایجاد و شخصیسازی نمودارهایی مانند نمودار میلهای، جعبهای و پراکندگی برای تحلیل الگوهای داده
- انجام تحلیلهای اکتشافی با دستورات Frequencies، Descriptives و Explore
- تحلیل روابط بین متغیرها با استفاده از همبستگی پیرسون، اسپیرمن و کندال
- بررسی ارتباط بین متغیرهای دستهای با جداول تلاقی و تستهای کای-دو
- اجرای تستهای استنباطی مانند تست تی تکنمونهای، جفتی و نمونههای مستقل
- انجام تحلیل واریانس (ANOVA) یکطرفه و دوطرفه برای بررسی تفاوت میانگینها و اثرات تعاملی
- توسعه مدلهای رگرسیون خطی برای پیشبینی نتایج بر اساس متغیرهای متعدد
- خروجی گرفتن از SPSS به قالبهای متنوع مانند Word، PDF و HTML برای ارائه نتایج