Synthetic Data for AI Privacy

کمیسیون اروپا داده‌های مصنوعی را به‌عنوان یک عامل کلیدی در پیشرفت هوش مصنوعی معرفی کرده و شرکت گارتنر پیش‌بینی کرد که تا سال 2024، بیش از 60 درصد داده‌های آموزشی هوش مصنوعی از نوع مصنوعی خواهد بود. با وجود این، بسیاری از متخصصان داده و هوش مصنوعی هنوز با این فناوری جدید که نقش مهمی در تقویت حریم خصوصی دارد، آشنا نیستند. این دوره، با هدایت الکساندرا ابرت، به شما اصول داده‌های مصنوعی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه داده‌های مصنوعی می‌توانند شما را در رعایت قوانین حریم خصوصی یاری دهند.
همچنین با تعریف داده‌های مصنوعی، مزایا و محدودیت‌های آن، و نقش آن در تحقق اهداف استراتژیک سازمان آشنا می‌شوید. بهبود کیفیت داده‌ها از طریق تکنیک‌های تولید داده مصنوعی، ارزیابی کیفیت این داده‌ها و روش‌های شروع به کار با داده‌های مصنوعی از دیگر موضوعات این دوره است. همچنین نحوه استفاده از داده‌های مصنوعی در راستای ایجاد هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی بررسی می‌شود.

اهداف یادگیری این دوره عبارتند از:

• درک روش‌هایی که داده‌های ناشناس ممکن است شناسایی مجدد شوند.
• تحلیل دلایلی که در برخی موارد نیاز به حفاظت موقت از حریم خصوصی وجود دارد.
• شناسایی مزایا و محدودیت‌های داده‌های مصنوعی در مقایسه با داده‌های سنتی.
• بررسی نقش داده‌های مصنوعی در بهبود کیفیت داده‌ها.
• ارزیابی پیامدهای اخلاقی استفاده از داده‌های مصنوعی در کاربردهایی مانند انطباق با قوانین.
• آشنایی با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و اهمیت آن در ایجاد شفافیت و اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی.